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记者实探:可容纳20个千亿级参数模型训练 新型数据中心如何参与算力迭代|一探

第一财经2023-05-30 15:49:41

作者:邹婷 ▪ 武敬栋 ▪ 沈赐韵 ▪ 徐峥巍 ▪ 孙嘉    责编:邹婷

算力基建化时代,我国数据中心建设步入快车道,规模总量大幅跃升的背后,能耗高企、供需失衡、智算资源不足等问题仍有待解决。从传统意义上的服务器机房,到实现大规模算力输出的超算中心,数据中心完成了怎样的形态演进?面对AI计算需求的大规模爆发,新型数据中心又将如何进行迭代升级?第一财经记者带你走进数据中心,更现场、更财经,一探究竟!
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算力基建化时代,我国数据中心建设步入快车道,规模总量大幅跃升的背后,能耗高企、供需失衡、智算资源不足等问题仍有待解决。从传统意义上的服务器机房,到实现大规模算力输出的超算中心,数据中心完成了怎样的形态演进?面对AI计算需求的大规模爆发,新型数据中心又将如何进行迭代升级?第一财经记者带你走进数据中心,更现场、更财经,一探究竟!

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