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记者实探：可容纳20个千亿级参数模型训练 新型数据中心如何参与算力迭代｜一探
第一财经2023-05-30 15:49:41
作者：邹婷 ▪ 武敬栋 ▪ 沈赐韵 ▪ 徐峥巍 ▪ 孙嘉 责编：邹婷
算力基建化时代，我国数据中心建设步入快车道，规模总量大幅跃升的背后，能耗高企、供需失衡、智算资源不足等问题仍有待解决。从传统意义上的服务器机房，到实现大规模算力输出的超算中心，数据中心完成了怎样的形态演进？面对AI计算需求的大规模爆发，新型数据中心又将如何进行迭代升级？第一财经记者带你走进数据中心，更现场、更财经，一探究竟！
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算力基建化时代，我国数据中心建设步入快车道，规模总量大幅跃升的背后，能耗高企、供需失衡、智算资源不足等问题仍有待解决。从传统意义上的服务器机房，到实现大规模算力输出的超算中心，数据中心完成了怎样的形态演进？面对AI计算需求的大规模爆发，新型数据中心又将如何进行迭代升级？第一财经记者带你走进数据中心，更现场、更财经，一探究竟！
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