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记者实探：可容纳20个千亿级参数模型训练新型数据中心如何参与算力迭代｜一探

第一财经2023-05-30 15:49:41

作者：邹婷 ▪ 武敬栋 ▪ 沈赐韵 ▪ 徐峥巍 ▪ 孙嘉责编：邹婷

算力基建化时代，我国数据中心建设步入快车道，规模总量大幅跃升的背后，能耗高企、供需失衡、智算资源不足等问题仍有待解决。从传统意义上的服务器机房，到实现大规模算力输出的超算中心，数据中心完成了怎样的形态演进？面对AI计算需求的大规模爆发，新型数据中心又将如何进行迭代升级？第一财经记者带你走进数据中心，更现场、更财经，一探究竟！

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随着AI应用的爆发式增长，算力调用规模持续攀升。据国家数据局统计，截至今年3月，我国日均词元的调用量已超过140万亿，相较2024年初的1000亿增长1000多倍。一位AI初创公司负责人向第一财经记者透露，目前每个月的算力支出通常在五到十万元之间，研发高峰期每天要消耗超过500美金的算力，对于大多数中小企业来说，这是一笔负担不起的“账单”。本月初，工信部正式启动普惠算力赋能中小企业专项行动，提出到2028年基本建成普惠算力公共服务体系，并首次明确提出探索算力银行、算力超市等创新业务。记者了解到，这些创新业务已经率先在上海落地。在业内看来，算力领域的超前布局，不仅使得上海拥有了全国“最便宜的算力”，也为破解中小企业算力困局，提供了可复制、可推广的样板。

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