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第一财经2026-02-03 11:58:09
作者:邹婷 ▪ 丁玎 ▪ 武敬栋 ▪ 石留骏 责编:邹婷
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上海两会期间,上海市政协委员吴军在接受第一财经记者采访时表示,钢铁材料的性能提升正面临瓶颈,必须借助人工智能等新技术赋能。他认为,将生产过程中的海量数据与传统科学机理深度结合,构建新的算法模型,能够有效突破现有技术上限,实现传统产业的转型升级。
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在APEC数据与人工智能赋能产业发展专题研讨会上,与会嘉宾认为,人工智能的发展离不开数据的支撑,亚太经济体需要构建数据的可信、流通以及标准。
摩尔线程联合创始人周苑表示,词元工厂讲究的是成本与性价比,如果算力可以像电力一样触手可得,且价钱便宜,其普及就可以得到加速。
帕西尼感知科技创始人兼CEO许晋诚在接受采访时表示,在数据有效性以及数据能力大幅提升的背景下,模型应该要与数据更加绑定、更加服务于数据。