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美联储“按兵不动”背后有何暗流涌动?阿里云百度云齐涨价 算力租赁炙手可热丨20260319从华尔街到陆家嘴

第一财经2026-03-19 12:34:12

作者:从华尔街到陆家嘴    责编:韩露阳

华尔街的心跳 陆家嘴的脉搏 共话投资逻辑!

①美联储如期按兵不动 年内仍预期降息一次

美联储继续维持联邦基金利率目标区间3.50%-3.75%不变,投票11:1,一名理事主张降息25个基点。决议维持今年降息一次预期,预计2026、2027年各降息25个基点,无人支持今年加息,点阵图支持降息与不降息比例为12:7,长期利率中位数上调至3.1%。声明删除劳动力市场企稳表述,改为失业率近几月变化不大,小幅上调2026年经济增速至 2.4%、核心PCE通胀至2.7%,并提示中东局势或使通胀高于2%目标。鲍威尔称,仅通胀持续回落才会降息,关税与商品涨价推高通胀,能源价格波动影响通胀与消费;他否认美国滞胀,强调政策逐会决策、无固定路线,受地缘不确定性影响,经济预测参考性有限。他还表示,司法部调查结束前无意离职,暂未决定是否留任。

-法国里昂商学院管理实践教授李徽徽:美联储这次的“按兵不动”本质上不是一次普通暂停,而是一次把降息门槛整体往后推的会议。美联储这次不是没有降息理由,而是还没有足够放心的降息条件。我认为鲍威尔讲话偏谨慎,背后真正防的也不是短期油价本身,而是“第二轮传导”,鲍威尔想先把市场从“很快重启降息”的预期里拉回来,先守住美联储对通胀的控制信誉,再看增长是不是会真正失速。我更深层次的理解是,这次会议真正的边际变化,很可能不是利率水平,而是反应函数变了。以前市场看的是“通胀往下,什么时候降”;现在鲍威尔更想传递的是,后续政策已经从日历驱动,转成状态驱动。换句话说,美联储大概率要等到油价冲击对通胀的影响释放完毕后,有足够的数据辨识度,才会开启降息窗口。所以我们也在上周调整了今年对于美联储后续降息路径预判,把原来3次降息的判断,下修到2次,而且把首次降息窗口从6月后移到9月甚至四季度。原因不只是油价,也不只是地缘政治,而是美国现在出现了一个更麻烦的组合:“弱增长、高黏性通胀”的环境。在这种阶段,美联储最可能做的是延长观察期。我们的基准判断是,今年仍有降息,但节奏会更慢、次数会更少。

-国都证券投资顾问陈兆凌:关税、高油价等因素或再度推高通胀水平,市场“滞胀”风险隐现。美联储降息预期再度降温或影响全球流动性宽松逻辑。


②阿里云百度云昨日联袂调价 算力成本大增时代来临!算力租赁站上AI周期核心

阿里云、百度智能云昨天相继宣布,自4月18日起上调AI算力与存储产品价格。核心原因是全球AI需求爆发推高算力及供应链成本上涨。阿里云相关服务最高涨价34%,其中平头哥真武810E算力卡涨幅 5%–34%,CPFS智算版存储上涨 30%。Token调用量暴涨为重要推手,其MaaS业务百炼今年前3 月增速创新高,算力资源正向Token业务倾斜。百度智能云算力产品上调 5%–30%,并行文件存储涨约30%。最近一周,腾讯云、智谱AI已完成涨价,全球算力进入紧缺涨价周期。黄仁勋在GTC大会提出Token Factory,将Token定位为AI时代新货币。阿里3月16日成立Token Hub事业群,由CEO吴泳铭直接带队,聚焦Token的创造、输送与应用。一系列事件印证:Token爆发驱动算力供需紧张,带动全行业涨价,算力租赁目前成为产业链最受益环节。

-法国里昂商学院管理实践教授李徽徽:这次阿里云、百度智能云上调AI算力和存储产品价格,标志着中国AI云产业,正在从前一阶段的“低价跑马圈地”,正式进入“按真实稀缺性重新定价”的阶段。这轮涨价真正暴露出来的,不只是GPU贵了,而是AI产业的瓶颈已经从“有没有模型”转向“能不能高质量、低时延、可持续地把Token送出去”。阿里和百度这次动作,其实都带着很强的战略含义,不只是成本转嫁,不是“卖不动所以提价”,恰恰相反,是因为调用量、负载率和高价值场景都在上来,云厂商开始把稀缺资源优先配置给更能创造收入和粘性的业务。这个阶段最重要的变化,是云厂商开始有选择地做客户筛选,而不是谁来都低价接。短期看,算力租赁是产业链最受益环节,但中长期看,未必是“纯租赁”最受益,真正受益最大的是有平台能力、有客户入口、有调度系统、还能把算力、模型和应用一体化打包出去的云厂商和基础设施运营商。这次涨价不是一次简单的成本冲击,而是AI进入“真实商业化深水区”的信号。过去市场看AI,更多看模型能力和用户增长;从现在开始,我认为更应该看三个指标:第一,Token吞吐能不能持续提升;第二,单位Token成本能不能继续下降;第三,谁能够把高价值场景留在自己平台上。谁同时拿住这三件事,谁才是这一轮AI基础设施重估里真正的大赢家。

-国都证券投资顾问陈兆凌:在云厂商涨价、Token需求爆发的背景下,算力租赁持续受益于资产重估以及去中心化趋势的逻辑。

目前来看,中国模型的使用成本具有颠覆性优势,因为比美国便宜几十倍,全球调用量反超,占据全球Token消耗量的半壁江山,且算力需求持续外溢。高端GPU租金大涨,订单排至2027年……应运而生的算力租赁成最受益环节。如何把握这一AI时代“GPU银行”的黄金机遇?市场有多大?前景有多美?标的有哪些?点击此链接,解锁完整分析,把握投资的下一个大机会!

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注:以上内容不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎,决策请结合个人风险偏好与专业分析。

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