未来产业或将创造千万个“新饭碗” | 一财号每周思想荟(第19期）

宏观视野

未来产业十万亿规模：它造的不只是产值，更是千万个新饭碗

何基永 掌如研究院院长

近日召开的国务院常务会议，将就业、新型工业化、未来产业三大议题统筹部署、一体推进，传递出鲜明的战略导向——三者并非孤立存在，而是构成了“引擎牵引、路径支撑、底线托底”的有机整体，彰显出我国产业政策从“重规模”向“重人本”的重要转向，为“十五五”时期经济社会高质量发展明确了发力重点。

对求职者而言：首先，盯紧六大未来产业，不仅看核心研发岗位，产业链上下游的研发辅助、测试、运营、市场、服务岗位都会大量涌现。具身智能领域，除了机器人工程师，还需要产线调试工程师、场景应用工程师、用户培训专员；生物制造领域，除了科研博士，还需要质量检测员、供应链专员、注册申报员。

其次，重视由链主企业牵头的产教评技能生态链培训，不要贪图大而全的学历提升，要追求直接对应岗位需求的技能认证。比亚迪的智能产线培训、华为的ICT认证、腾讯的云计算培训，这些由行业龙头主导的培训，市场认可度高，就业转化率是学历培训的数倍。

再次，不要只盯着大厂和体制内，专精特新企业、制造业单项冠军、未来产业独角兽企业，这些才是未来就业市场的增量。2026年专精特新“小巨人”企业已经突破15000家，这些企业在细分赛道里掌握核心技术，薪资待遇和成长性并不比大厂差，而且竞争压力更小。最后，保持对政策红利的敏感度。政府引导基金、创业孵化基地、技能培训补贴、创业担保贷款，这些资源正在从一线城市向二三线城市下沉。

对企业而言：首先，传统制造企业必须加速智能化改造，国常会以“新一代智能制造”为主攻方向，加力实施产业基础再造工程，现在不转型，未来三到五年会被加速淘汰。但这不意味着要砸大价钱上全套智能产线，可以先从单点突破做起，比如用AI优化排产、用工业互联网做设备预测性维护，投资规模可控，但回报立竿见影。其次，未来产业领域的创业企业要深耕生态，不要单打独斗。

科技新知

具身智能接下来怎么发展？产业、政策、金融、人才四维度解析

袁帅 中国城市发展研究院投资部副主任

具身智能作为人工智能技术落地的高阶形态，是当前全球科技竞争的核心赛道之一，其发展沿着“技术迭代—场景渗透—生态协同”的路径稳步推进，既契合了实体经济智能化转型的内在需求，也承载了我国科技自立自强的战略目标。

从产业发展方向来看，当前整个行业正从技术验证的早期阶段逐步走向规模化落地的关键期，核心方向首先聚焦于通用具身大模型的能力突破，不同于传统人工智能模型聚焦于单一模态的信息处理，具身大模型需要实现视觉、触觉、听觉等多模态信息的实时融合，同时要具备对物理世界的常识认知、动态环境的实时决策以及人机交互的自然适配能力，当前行业内的研发重点正在从过去单纯追求参数规模转向提升模型的“具身 embodied”属性，也就是让模型能够真正理解物理空间的运动规律、物体的物理属性以及人机协作的场景逻辑，这一突破将直接决定具身智能产品能否从实验室的固定场景走向复杂多变的真实生产生活场景。

市场点金

券商业绩与股价为何持续背离？

高政扬 苏商银行特约研究员

回顾2006年至2007年以及2014年至2015年牛市，市场呈现出斜率极为陡峭的牛市特征，投资者情绪极度亢奋，带动券商板块作为“行情放大器”出现大幅上行。而本轮行情中，监管层反复强调“慢牛”与“长牛”理念，放缓上涨斜率，并通过制度设计抑制短期投机炒作情绪。这种宏观审慎的监管导向，客观上对券商板块传统情绪溢价形成压制，促使券商市场角色从以往的“行情放大器”向“市场稳定器”与“压舱石”转变。此外，本轮行情具有显著的结构性牛市特征，市场资金高度偏好AI产业链、半导体等科技成长赛道，资金的集中抱团对作为传统权重板块的券商形成虹吸效应，导致其在阶段性行情中被边缘化。

尽管牛市的新特性客观上决定了券商板块难以重演以往那种短期翻倍的极端走势，但经历长期的估值压抑与超跌之后，慢牛格局反而更契合证券行业的长远发展。在以往的牛市行情中，券商业绩来得快去得也快，呈现出剧烈的周期波动；而在慢牛趋势中，市场行情有望长期维持稳步上行，市场成交额与两融余额等核心业务指标有望长期维持在景气区间，这意味着券商业绩增长将具备更强的持续性与稳定性。

其他

双新规落地，普通人贷款、隐私、反诈迎来新变化

陈宏民 上海交通大学安泰经管学院教授

对普通消费者来说，最直观的是反欺诈体验会更好。如果银行的反欺诈模型如果能用上更多维度的数据，就能更快识别异常交易。比如一笔刷卡消费突然出现在你从未去过的城市，模型几秒钟就能判定风险并拦截，而不是等你发现钱没了再报案。这种“无感”的保护，背后靠的正是高质量数据的支撑。

再有办贷款场景。以前去银行申请房贷或消费贷，要准备一大堆材料，工资流水、社保记录、房产证明，跑好几趟还不一定批得下来。未来，随着不同来源的数据在安全合规的前提下实现融合，银行对个人信用状况的评估会更全面、更高效。信用良好的人，审批时间可能会从几天缩短到几小时甚至几分钟，真正实现“数据多跑路，群众少跑腿”。

还有一个看似不起眼却与不少人切身相关的变化——个人信息的“精简采集”。过去注册一个APP或开通一项金融服务，动不动就要勾选十几项授权，身份证、通讯录、位置信息全部上交，不勾选就用不了。随着分类分级制度的落地，金融机构将被要求遵循“最小必要”原则——只收集业务必需的数据，不能再“搭车”收集无关信息。你授权出去的个人数据，也会因为有了统一的定级标准而得到更有针对性的保护，该脱敏的脱敏，该加密的加密，不该存的用完就删。

银发经济：一个“叫好不叫座”的经济学困局？

杨一帆 全国老龄委专家委员会委员

一个最容易被忽略的事实是：老年人手里并非没钱。从住房资产、储蓄存款到各类补贴资金，老年人可支配财富总量十分可观。高龄津贴进入个人账户，护理补贴按时到账，老年人账户里的钱并不少。但钱到了，消费却没有跟着来。核心原因在于，老年人面临“不知道买什么、不敢买、不愿买”的三重困境。

这不是需求不足，这是需求无法被有效触达。

再看供给端。养老服务企业并非缺乏发展意愿，而是缺少被市场和消费者识别的有效路径。优质养老服务企业与劣质企业缺乏清晰的区分标准——行业尚未建立统一的信用评价体系，企业服务记录难以追溯，用户真实评价也无法有效获取。好企业无法证明自己“好”，劣质企业靠低价中标后服务质量堪忧。这一现象直接导致老年人消费顾虑加剧，进一步陷入“不敢买”的循环，而优质企业也因市场环境不佳陷入经营困境。

这不是供给不足，这是好供给无法被识别。

两端都有资源，但两端互不相通。缺的不是钱，不是人，不是企业——缺的是一个让需求被看见、让好企业被识别、让资金安全流向服务的“信任通道”。

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